Sampel dan Populasi

Statistika Industri pada Sistem Informasi (SI)

Berbeda dengan jurusan Teknik Industri (TI), yang mempelajari tentang manufaktur dan langsung berhubungan dengan mesin-mesin,pada jurusan SI sebenarnya juga sama halnya dengan TI hanya saja konteksnya berbeda,jika di TI kita langsung berhubungan dengan mesin-mesin pada jurusan SI kita berhubungan dengan software-software.

Statistik adalah sebuah nilai yang menggabungkan sample

Statistika adalah Uji validitas

Pada jurusan SI aspek brainware adalah hal yang sangat penting,karena segala sesuatunya akan di kendalikan oeh brainware.

Sebagai contoh,dosen kami memberikan sebuah studi kasus pada perusahaan kripik, dimana untuk menjada kualitas produksi diperlukan adanya uji pada setiap produk yang baru saja diproduksi, misalnya dengan penggunaan skala 1 sampai 5 yang menggambarkan tingkat kerenyahan kripik yang diproduksi, skala 5 menggambarkan bahwa kripik yang diproduksi memiliki tingkat kerenyahan yang sangat baik. Tentu saja untuk menguji kripik yang diproduksi pada perusahaan tersebut tidak dilakukan secara manual, tetapi dapat dilakukan uji sampel pada tiap produksi yang dapat mewakili semua kripik tersebut, jadi kripik yang menjadi sampel jadi memiliki sifat representatif atau mewakili semuanya atau dalam kata lain memiliki nilai yang sama meskipun diambil secara acak.

Selain tentang perusahaan kripik, dosen kami memberikan contoh lain, yaitu sebuah sawah yang akan dipanen, dalam menentukan harganya ,dimana cukup menghitung berat masing masing padi yang diambil sebagai sampel,misalnya padi yang dijadikan sampel adalah yang berada di tiap sisi dari sawah tersebut, yang nantinya setelah dilakukan perhitungan terhadap berat masing-masing padi dan jarak tanam yang dilakukan pada sawah tersebut,kita dapat menentukan harga jual dari padi apda sebidang sawah.

Jika digambarkan, sampel seperti pada ilustrasi dibawah ini :

Dari hasil perhitungan pada kedua kasus tersebut, didapatkan beberapa nilai statistiknya seperti nilai mean,modus,dan mediannya, yang nantinya akan diperoleh parameter atau nilai rata-ratanya.

Selain mempelajari hal tersebut, kami diberi penjelasan mengenai struktural maupun fungsional pada sebuah organisasi, dimana pada sebuah organisasi memiliki struktural seperti Kebijakan,Manajemen,dan Operasi dan tentunya masing masing strutural tersebut memiliki fungsional masing masing,diantaranya Logistik,Produksi,dan Sales/Marketing/Pemasaran.

Statistika or Statistics

1. WHAT : The science technology of collecting,organising,summarising,analysing,and interpreting data
2. GOAL : Use imperfect information (our data) to inter facts, make predictions, and make decisions
3. Applications everywhere

  

Statistik or Statistic

1.       A statistic is a number or value in context
2.        It is essential to understand the context

a.       WHICH DATA ?

b.      HOW COLLECTED ?

c.       ON WHOM ?

d.      FOR WHAT ?

Hubungan yang saling berkesinambungan :

Dosen juga menjelaskan tentang capaian kuliah untuk satu semester kedepan, yaitu :

1.       Mengenal statistik dan statistika dalam kehidupan sehari-hari,industri,dan bidang penelitian

2.       Mampu menyusun dan meringkas data dalam bentuk tabel,diagram,dan grafik

3.       Mengenal dan memahami konsep dasar teori sampling dan teknik sampling

4.       Mampu menyelesaikan persoalan distribusi sampling yang menyangkut rataan,proporsi,maupun variansi

5.       Mampu menyelesaikan persoalan estimasi yang menyangkut rataan,proporsi, maupun variansi

semoga tulisan ini dapat memberi sedikit ilmu bagi pembaca dan dapat menjadi bahan pembelajaran dimasa depan bagi penulis