ANOVA

ANOVA

Anova adalah analisis Varians, merupakan metode untuk menguji hipotesis terkait kesamaan rata-rata dari 3 populasi atau lebih.

Dasra dari pengujian ini adalah menggunakan distribusi F, uji Anova sering disebut uji-F

Ada dua kelompok besar anova yaitu :

1.         One Way ANOVA / satu arah
2.         Two Way ANOVA / dua arah

ONE WAY ANOVA

Merupakan metode menguji hipotesis rata-rata k sampel, dimana hanya terdiri dari satu kategori, meggunakan sampel acak berukuran n yang diambil dari masing-masing k populasi

Dekomposisi variansnya adalah sebagai berikut :

SST = SSK + SSE

Cara Matriks

UJI HIPOTESIS

TWO WAY ANOVA

Merupakan pengujian yang dilakukan dengan tidak hanya melihat satu faktor saja setapi memperhatikan faktor blok juga.

Dekomposisi variansnya adalah sebagai berikut : SST = SSB + SSK + SSE

UJI HIPOTESIS

UJI CHI-SQUARED

Uji Chi-Squared

Uji chi-squared adalah pengujian hipotesis perbandingan antara frekuensi observasi atau aktual dan frekuensi harapan atau ekspektasi.

Yang saya akan coba bahas kali ini ada dua yaitu, Uji Kebaikan Suai dan Uji Kebebasan

UJI KEBAIKAN SUAI / GOODNESS OF FIT TEST

Merupakan kecocokan atau kesesuaian antara frekuensi teramati dan frekuensi harapan yang besarannya adalah sebagai berikut :

UJI KEBEBASAN / INDEPENDENSI

Merupakan proses memeriksa independensi antara 2 variabel sehingga akan didapatkan kesimpulan apakah kedua variabel tersebutsaling bebas atau saling terikat.

Variabel tersebut didefinisikan sebagai berikut :

H0 : Variabel saling bebas

H1 : Variabel tidak saling bebas

Analisis Korelasi dan Regresi

Haiii,sudah lama sekali tidak posting artikel tentang statistika industri, kali ini saya akan mencoba memberikan sedikit pengetahuan mengenai materi statistika industri :

ANALISIS KORELASI

Merupakan analisis yang berguna untuk mendapatkan keterangan tentang ke-eratan suatu hubungan

Contohnya seperti gambar dibawah ini :

Teknik Analisis Korealasi ada 3, yaitu Nominal,Ordinal, dan Interval & Rasio

Nilai pada koefisien Korelasi :

(-) : ini berarti hubungan linier sempurna yang sifatnya negatif

(0) : berarti tidak ada hubungan linier

(+) : berarti hubungan linier sempurna yang sifatnya positif

Tingkat Ke-eratan Hubungan

0 à -1 : menjauh dari titik 0 dan mendekati -1 artinya hubungan semakin erat (negatif)

0 à +1 : menjauh dari titik 0 dan medekati +1 artinya hubungan semakin erat (positif)

Formulasi Koefisien Korelasi (r)

Uji Hipotesis Korelasi

Ini adalah materi lanjutan dari postingan sebelumnya, yatu Analisis Regresi

ANALISIS REGRESI

Analisis Regresi adalah hubungan 2 variabel atau lebih dimana hubungan tersebut berupa kausal atau fungsional, terdapat dua macam hubungan yaitu : berkaitan dengan tingkat keeratan hubungan (analisis korelasi) dan berkaitan dengan bentuk hubungan (analisis regresi)

Model secara matematis pada analisis regresi yaitu variabel terikat (y) dan variabel bebas (x)

Regresi digunakan untuk mengatus besar sebuah pengaruh perubahan pada variabel terikat yang disebabkan oleh variabel bebas

Istilah pada Analisis Regresi yaitu Beberapa istilah:

•       Residual: selisih nilai duga dengan pengamatan untuk data sampel.

•       Error adalah selisih nilai duga dengan pengamatan untuk data populasi.

Persamaan : merupakan selisih antara nilai duga dengan pengamatan.

Perbedaan keduanya: residual dari data sampel, error dari data populasi.

Menentikan Slope dan Intercept pada model regresi :

Partisi dari varians total

Standar Error Estimasi dan Koefisien Regresi

Pengujian Parsial Parameter regresi

Menguji Signifikan Parameter