ANOVA

ANOVA

Anova adalah analisis Varians, merupakan metode untuk menguji hipotesis terkait kesamaan rata-rata dari 3 populasi atau lebih.

Dasra dari pengujian ini adalah menggunakan distribusi F, uji Anova sering disebut uji-F

Ada dua kelompok besar anova yaitu :

1.         One Way ANOVA / satu arah
2.         Two Way ANOVA / dua arah

ONE WAY ANOVA

Merupakan metode menguji hipotesis rata-rata k sampel, dimana hanya terdiri dari satu kategori, meggunakan sampel acak berukuran n yang diambil dari masing-masing k populasi

Dekomposisi variansnya adalah sebagai berikut :

SST = SSK + SSE

Cara Matriks

UJI HIPOTESIS

TWO WAY ANOVA

Merupakan pengujian yang dilakukan dengan tidak hanya melihat satu faktor saja setapi memperhatikan faktor blok juga.

Dekomposisi variansnya adalah sebagai berikut : SST = SSB + SSK + SSE

UJI HIPOTESIS

UJI CHI-SQUARED

Uji Chi-Squared

Uji chi-squared adalah pengujian hipotesis perbandingan antara frekuensi observasi atau aktual dan frekuensi harapan atau ekspektasi.

Yang saya akan coba bahas kali ini ada dua yaitu, Uji Kebaikan Suai dan Uji Kebebasan

UJI KEBAIKAN SUAI / GOODNESS OF FIT TEST

Merupakan kecocokan atau kesesuaian antara frekuensi teramati dan frekuensi harapan yang besarannya adalah sebagai berikut :

UJI KEBEBASAN / INDEPENDENSI

Merupakan proses memeriksa independensi antara 2 variabel sehingga akan didapatkan kesimpulan apakah kedua variabel tersebutsaling bebas atau saling terikat.

Variabel tersebut didefinisikan sebagai berikut :

H0 : Variabel saling bebas

H1 : Variabel tidak saling bebas

Analisis Korelasi dan Regresi

Haiii,sudah lama sekali tidak posting artikel tentang statistika industri, kali ini saya akan mencoba memberikan sedikit pengetahuan mengenai materi statistika industri :

ANALISIS KORELASI

Merupakan analisis yang berguna untuk mendapatkan keterangan tentang ke-eratan suatu hubungan

Contohnya seperti gambar dibawah ini :

Teknik Analisis Korealasi ada 3, yaitu Nominal,Ordinal, dan Interval & Rasio

Nilai pada koefisien Korelasi :

(-) : ini berarti hubungan linier sempurna yang sifatnya negatif

(0) : berarti tidak ada hubungan linier

(+) : berarti hubungan linier sempurna yang sifatnya positif

Tingkat Ke-eratan Hubungan

0 à -1 : menjauh dari titik 0 dan mendekati -1 artinya hubungan semakin erat (negatif)

0 à +1 : menjauh dari titik 0 dan medekati +1 artinya hubungan semakin erat (positif)

Formulasi Koefisien Korelasi (r)

Uji Hipotesis Korelasi

Ini adalah materi lanjutan dari postingan sebelumnya, yatu Analisis Regresi

ANALISIS REGRESI

Analisis Regresi adalah hubungan 2 variabel atau lebih dimana hubungan tersebut berupa kausal atau fungsional, terdapat dua macam hubungan yaitu : berkaitan dengan tingkat keeratan hubungan (analisis korelasi) dan berkaitan dengan bentuk hubungan (analisis regresi)

Model secara matematis pada analisis regresi yaitu variabel terikat (y) dan variabel bebas (x)

Regresi digunakan untuk mengatus besar sebuah pengaruh perubahan pada variabel terikat yang disebabkan oleh variabel bebas

Istilah pada Analisis Regresi yaitu Beberapa istilah:

•       Residual: selisih nilai duga dengan pengamatan untuk data sampel.

•       Error adalah selisih nilai duga dengan pengamatan untuk data populasi.

Persamaan : merupakan selisih antara nilai duga dengan pengamatan.

Perbedaan keduanya: residual dari data sampel, error dari data populasi.

Menentikan Slope dan Intercept pada model regresi :

Partisi dari varians total

Standar Error Estimasi dan Koefisien Regresi

Pengujian Parsial Parameter regresi

Menguji Signifikan Parameter

Just Do It

Masih hangat dalam ingatan saya, kurang lebih 5 bulan yang lalu,secara tidak sengaja, saya menonton sebuah video motivasi yang seketika menarik perhatian untuk ditonton, didalam video tersebut terdapat sangat banyak motivasi-motivasi mengenai "menjalani kehidupan, tujuan hidup, ketika putus asa,dll" yang sekiranya dimata- orang-orang hal tersebut hanyalah kata-kata belaka atau kasarannya hanya "motivasi bullsh*t".............

Benar adanya, sayapun sempat berpikir demikian, hanya menganggap hal tersebut hal yang hanya membuang-buang waktu saja. Tapi mindset tersebut tidak bertahan lama dibenak saya, beberapa hari kemudian setelah menonton video tersebut, saya mencoba membangun semua motivasi yang dikatakan dalam video tersebut, mulai dari membangun motivasi dari dalam jiwa, mematok target yang ingin dicapai, jauh dari kata putus asa walau hasil yang dicapai tidak memuaskan, hal tersebut sangat saya tanamkan setelah menonton video tersebut,dan semua mindset-mindset positif saya bangun pada saat itu, hingga sebelum masuk semester genap perkuliahan, saya secara tidak sengaja merancang sebuah motto/standard bagi hidup saya secara pribadi,motto tersebut persis seperti yang saya dapatkan dalam video motivasi yang sudah saya nonton, hingga membuat target yang hendak saya capai pada semester genap.

Apa yang terjadi ?

Tepat disemeter ini, target yang saya pasang sebelum dimulainya perkuliahan "terwujud" dengan usaha usaha dan usaha, target tersebut bukanlah target skala kecil menurut saya, target tersebut adalah target yang tidak main-main untuk diwujudkan menjadi kenyataan.

Target apa itu ?

Pertama, target yang saya pasang adalah menjadi asisten laboratorium di kampus tercinta, hal ini adalah hal yang paling luar biasa dalam hal pengalaman untuk mewujudkannya, laboratorium tersebut memiliki latar belakang fokus bidang jaringan komputer dan sistem operasi, tentunya saya yang tidak memiliki latar belakang pendidikan kejuruan harus memiliki sedikit usaha lebih dalam hal penguasaan pengetahuan mengenai fokus bidang tersebut, dengan mengikuti 7 tahap seleksi, dengan peserta calon asisten laboratorium mencapai 50 orang lebih, saya adalah salah satu dari 15 yang lolos.

Kedua, target yang saya pasang adalah mendapatkan beasiswa....beasiswa apapun itu....

Tak terhitung sudah berapa kali saya meng-apply berkas beasiswa, kalau dihitung-hitung  mungkin sudah 4 kali saya meng-apply berkas untuk mendapatkan beasiswa dari berbagai tempat, tetapi tidak satupun mendapat kabar yang saya inginkan, apa yang saya lakukan? Menyerah ? kembali lagi dengan video motivasi yang saya sudah nonton , tentunya saya tidak menyerah akan hasil yang sudah saya terima, PERSIS SEPERTI YANG DIKATAKAN DIDALAM VIDEO "BERUSAHA" dan "TIDAK MENYERAH" adalah 2 hal yang sangat amat penting jika kita ingin mencapai sesuatu, tepat di kali ke 5 saya meng-apply berkas, dan menunggu hasil selama kurang lebih sebulan, alhamdulillah hasil yang saya tunggu-tunggu keluar juga, saya dinyatakan diterima sebagai penerima beasiswa pada salah satu program beasiswa yang di programkan oleh pemerintah.

Apa esensi dari cerita diatas ?

Semoga setelah membaca cerita tersebut , teman-teman / pembaca sekalian dapat memiliki mindset dan motivasi seperti yang saya lakukan. Mungkin ada diantara teman-teman / pembaca yang memiliki mindset bahwa motivasi-motivasi itu hanyalah hal konyol dan tidak berguna, hal itu wajar saja, tetapi ingat motivasi-motivasi tersebut memang benar adanya, motivasi tersebut akan berubah menjadi kekuatan bagi diri kita jika kita mengimplementasikannya dengar baik dan benar.

Segala sesuatu harus diawali dengan niat, dilakukan dengan usaha, dikerjakan dengan sungguh-sungguh, dan diiringi dengan doa.

Uji Hipotesis

Setelah 4 pertemuan absen dari pertemuan statin , tidak menyurutkan langkah saya untuk terus belajar statistika industri, pada kali ini saya akan mecoba untuk sedikit berbagi pengetahuan tentang "Uji Hipotesis"

Langsung saja kita masuk ke pembahasan yah para pembaca sekalian.

Uji ? Apakah uji itu ?

Uji dalam kamus besar bahasa indonesia/KBBI adalah percobaan untuk mengetahui sesuatu (ketulenan,kecakapan,ketahanan,dan sebagainya).

Hipotesis? Apakah hipotesis itu ?

Hipotesis dalam kamus besar bahasa indonesia/KBBI adalah sesuatu yang dianggap benar untuk alasan atau pengutaraan pendapat (teori,poposisi,dan sebagainya) meskipun kebenaran masih harus dibuktikan (anggapan dasar).

Jika pengertian diatas digabungkan maka uji hipotesis adalah percobaan yang dilakukan untuk mengetahui kebenaran terhadap sesuatu, yang dimana dalam percobaan tersebut akan sebuah hipotesa yang nantinya akan menjad hipotesis untuk percobaan yang telah dilakukan.

Contoh kasusnya :

Saya membeli berbagai jenis buah mangga, ada mangga harum manis, ada mangga madu, ada mangga macan, semua buah mangga tersebut akan saya olah menjadi jus, setelah saya buat jus pada semua jenis buah mangga tersebut, saya akan mencobanya satu persatu, dan pada hasil percobaan yang saya lakukan, saya menarik kesimpulan atau hipotesa bahwa buah mangga harum manis sangat cocok dijadikan jus dibandingkan buah mangga jenis lain.

Selain pengertian mengenai hipotesis ada juga istilah hipotesis statistik, apakah itu ??

Hipotesis statistik sama halnya seperti pengertian hipotesis yang sudah dijelaskan sebelumnya hanya saja pada hipotesis statistik dilibatkan unsur unsur statistik didalamnya, contohnya 1 buah mangga harum manis dapat dijadikan 4 gelas jus mangga .

Dalam melakukan hipotesis statistik terdapat pengujian yang dapat dilakukan, pengujian tersebu didasarkan pada bukti sampel yang dipakai untuk menentukan hipotesis adalah merupakan anggapan yang wajar dan oleh karena itu tidak ditolak,sedangkan hipotesis dengan anggapan tidak wajar ditolak.

Kebenaran sebuah hipotesis tidak akan pernah kita ketahui secara pasti, karena jika ingin mengetahui secara pasti maka kita harus melakukan pengujian ke seluruh populasi,tentunya hal tersebut sangat tidak memungkinkan, oleh karenanya hanya sampel saja yang dilakukan pengujian terharap sebuah pengujian hipotesis.

Hipotesis memiliki perumusan H0 dan H1 , penjelasannya sebagai berikut :

1.    H0 atau null Hipotesis adalah hipotesis awal yang diharap akan ditolak dan biasanya disebut dengan hipotesis Nol.Sedangkan ,
2. H1 atau alternatif hipotesis adalah penolakan H0 yang membawa kita pada penerimaan hipotesis. Atau H1 adalah pernyataan yang diterima jika data sampel memberikan cukup bukti bahwa H0 adalah salah/tidak benar.

Jenis cara pengujian hipotesis,

Dapat dirumuskan dalam 3 hal,yaitu mengandung pengertian yang : sama (=), maksimum (=<) dan minimum (>=).

Sama (=) adalah pengujian terhadap suatu H0 mengenai suatu parameter yang dinyatakan dengan nilai tertentu secara tepat,sedangkan untuk H1 memungkinkan beberapa nilai ( minimum (>=),atau maksimum(=<) )

Jenis kekeliruan :

1. Type I Error (α) : menolak H0 yang benar
2. Type II Error (β) : menolak H0 yang salah

Dalam hipotesis ada istilah Taraf Nyata ata level of Significance yang merupakan peluang untuk menolak H0 bila H0-nya benar, dimana dalam statistika klask taraf nyata memiliki 2 harga yaitu 0.05 dan 0.01.

 Uji mengenai rataan :

Dalam pengujian hipotesis yang menyangkut tentang rataan meliputi :1

1. Uji menyangkut satu rataan dengan rataan diketahui
2. Uji menyangkut satu rataan dengan rataan tidak diketahui
3. Uji menyangkut dua rataan dengan rataan 1 dan rataan 2 diketahui
4. Uji menyangkut dua rataan dengan rataan 1 dan rataan 2 tidak diketahui tetapi memiliki nilai yang sama antara rataan 1 dan rataan 2
5. Uji menyangkut dua rataan dengan rataan 1 dan rataan 2 tidak diketahui tetapi memiliki nilai yang tidak sama antara rataan 1 dan rataan 2
6. Uji menyangkut rataan dengan pengamatan berpasangan

 

Uji mengenai proposisi :

Dalam uji hipotesis mengenai proporsi terdiri atas :

1.       Uji menyangkut proporsi pada sampel kecil dan sampel besar
2.       Uji menyangkut selisih proporsi , dan
3.       Uji kebbaikan-suai atau goodness of fit test

Uji mengenai variansi :

Pengujian ini adalah menguji tentang keseragaman sebuah populasi atau membandingkan keseragaman suatu populasi dengan populasi lainnya, dasar keputusan yang cocok dalam pengujian statistik ini adalah :

1. Uji statistik chi-square atau satu variansi
2. Uji statistik F atau rasio 2 variansi

(Distribusi Sampling)

Pada pertemuan hari ini dosen mengajarkan tentang distribusi sampling dan latihan beberapa contoh soal.

Distribusi Sampling adalah distribusi probabilitas suatu statistik berdasarkan semua kemungkinan sampel dengan karakteristik statistik yang berbeda-beda.

Sifat-sifat distribusi normal :

Rumus Pdf :

1. Grafiknya selalu ada diatas sumbu x atau f(x) > 0
2. Bentuk simetris terhadap garis tegak x = zigma/miu.
3. Mempunyai satu modul, kurva unimodal pada posisi x=zigma/miu.

Keterangan :

jika ,

z = 0 maka data bernilai sama dengan rata-rata populasi

z = (+) maka data bernilai diatas rata-rata populasi

z = (-) maka data bernilai dibawah rata-rata populasi

(Data Statistik dan Jenis Data)

Pada pertemuan kelima hari ini, kami mendapatkan materi tentang data statistik dan jenis data.

Penyajian Deskriptif meliputi Distribusi Frekuensi,grafik histogram,polygon,dan ogive.

Definisi Spiegel (2008,p.37) : Data mentah / raw data adalah data yang sudah terkumpul tetapi belum terorganisasi secara numerik.

Dosen memberikan contoh kasus seperti singkong yang menjadi datanya,dimana singkong tersebut belum dikelompokkan dan belum diolah menjadi sebuah produk seperti kripik singkong. Dari kasus tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa data yang belum diolah memberikan informasi yang sangat terbatas bahkan tidak ada informasi sama sekali.

Definisi Umum Asra (2014,p.3) : menjelaskan bahwa data adalah keterangan mengenai sesuatu dari suatu unit pengamatan yang dapat berbentuk angka/bilangan atau bukan bilangan.

Data kualitatif (kategori) : contohnya padi yang memiliki beberapa kategori, ada padi hijau mumda,hijau tua,padi kekuningan,dan pagi yang berwarna kecoklatan, warna padi itu lah yang menjadi kategorinya.

Definisi Kuantitatif Rahmat (2011,p4) : Data adalah himpunan angka yang berasal dari hasil pengamatan ataupun pengukuran terhadap sekelompok individu.

Data kuantitatif/angka yang berbentuk jamak contohnya : masing-masing nilai dari data disebut data value / datum atau data tunggal.

112         110         107         .....         114

Datum Datum Datum                     Datum

Angka diatas adalah sekumpulan data.

Transformasi data / perubahan data

Dalam transformasi data, melewati beberapa perubahan atau transformasi yaitu dari :

Data mentah à data statistik à informasi statistik

Proses transformasi dari data mentah yang diolah dengan statistika menjadi data statistik sehingga menghasilkan informasi statistik.

Resume Pertemuan 5 Statistika Industri

Setelah 2 pertemuan tidak bertemu, karena beberapa faktor, minggu ini kami kembali bertemu dengan mata kuliah dan dosen favorit kami yaitu statistika industri.

pada pertemuan perdana setelah 2 perteman absen, di isi dengan presentasi lanjutan oleh kelompok yang belum mepresentasikan hasil kerja kelompoknya.

Yang menarik dari presentasi kali ini adalah ada kelompok yang membawakan materi yang menyangkut dengan 'sistem informasi', dimana kelompok tersebut membahas tentang tingkat akses sebuah portal website oleh mahasiswa.

Dimana setelah kelompok tersebut mepresentasikan pembahasan tersebut, dosen mengharapkan agar mahasiswa juga mengambil studi kasus yang berhubungan dengan jurusan yaitu 'sistem informasi' agar dapat lebih mengetahui tentang bidang studi yang sedang dijalani

Resume Pertemuan 4 Statistika Industri

Pada pertemuan Hari ini dilakukan presentasi oleh beberapa kelompok mengenai berbagai macam hal yang dijadikan objek penelitian.

Kelompok saya kebetulan adalah kelompok pertama yang maju mepresentasikan data yang telah kami olah, kami membahas tentang Pengeluaran mahasiswa dalam hal pengeluaran komsumsi sehari-hari, dimana kami mengambil anggota kelompok kami yang berjumlah 7 orang sebagai sample, kami melakukan perhitungan pengeluaran selama 4 hari.

Pada saat presentasi kami sangat enjoy, karena dosen tidak pasif dalam kegiatan presentasi, dosen turut andil dalam presentasi yang kami lakukan, dimana disela-sela presentasi dosen menjelaskan beberapa materi yang terkait dengan apa yang kami presentasikan, dan alhamdulillah, kami semua paham dengan apa yang dijelaskan oleh dosen.

Presentasi hari ini sangat ringan,santai,namun tetap padat dalam hal penyampaian materi mengenai statistika industri.

Kami berharap agar atmoster belajar seperti itu bisa terus dipertahankan dan ditingkatakan agar lebih baik lagi.

Teori dan Variabel

Pada pertemuan kali ini dosen menjelaskan mengenai apa teori hingga apa itu variabel.

Teori yang diberikan ada 2 yaitu : teori plato (deduktif dan rasionalisme) dan teori aristoteles(induktif dan empirisme)

Definisi rasionalisme : Rasionalisme adalah paham yang mengatakan bahwa akal itulah alat pencari dan pengukur pengetahuan. Pengetahuan dicari dengan akal, temuannya diukur dengan akal pula. Dicari dengan akal ialah dicari dengan berfikir logis. Diukur dengan akal artinya diuji apakah temuan itu logis atau tidak. Bila logis, benar; bila tidak, salah. Dengan akal itulah aturan untuk mengatur manusia dan alam itu dibuat. Ini juga berarti bahwa kebenaran itu bersumber pada akal.[1]Rasionalisme itu berpendirian, sumber pengetahuan terletak pada akal. Bukan karena Rasionalisme mengingkari nilai pengalaman, melainkan pengalaman paling-paling dipandang sebagai sejenis perangsang bagi pikiran.[2]Rasionalisme adalah paham filsafat yang mengatakan bahwa akal (reason) adalah alat terpenting dalam memperoleh pengetahuan dan mengetes pengetahuan (http://hitamkopiku.blogspot.co.id/2014/11/pengertian-rasionalisme-empirisme.html)

Definisi empirisme : Empirisme adalah suatu aliran dalam filsafat yang menyatakan bahwa semua pengetahuan berasal dari pengalaman manusia. Empirisme menolak anggapan bahwa manusia telah membawa fitrah pengetahuan dalam dirinya ketika dilahirkan. Empirisme lahir di Inggris dengan tiga eksponennya adalah David Hume, George Berkeley dan John Locke.

Empirisme secara etimologis berasal dari kata bahasa Inggris empiricism dan experience.Kata-kata ini berakar dari kata bahasa Yunani έμπειρία (empeiria) yang berarti pengalamanSementara menurut A.R. Laceyberdasarkan akar katanya Empirisme adalah aliran dalam filsafat yangberpandangan bahwa pengetahuan secara keseluruhan atau parsial didasarkankepada pengalaman yang menggunakan indera. (https://penadarisma.wordpress.com/makalah/filsafat-empirisme/)

Dimana jika dihubungkan kedua teori ini akan menjadi sebagai berikut :

Induktif --> Deduktif --> Metode Ilmiah

Dalam penjabarannya dari teori hingga variabel melewati beberapa urutan terlebih dahulu,sebagai berikut :

Dalam pertemuan ini dibahas juga mengenai :

-Ukuran Pemusatan

-Ukuran Penyebaran (Variansi,Standard Deviasi,Rande,dsb.)

-Mean,Median,Modus atau Ukuran kecenderungan central

-Ukuran Letak / Kuartil,Desil,Persentil,dsb)

-Histogram, dan

-Tingkat Kepastian

Sebuah sampel acak adalah anggota didalam sampel yang memiliki peluang yang sama didalam sampel

Tugas Kelompok Statistika Industri

Anggota Kelompok 2 :

1. Fachrul Hijriah Usman
2. Eliza Adira Handrini
3. Sandy Rama Amethyst
4. Subha’an Bekti Wahyu Prasojo Mukti
5. Novia Ardi Susanti
6. Amir Muhammad Rasyid
7. Taufiq Hidayatullah

Jenis Data : Data primer

Deskripsi :

Kami dari kelompok 2 melakukan pengambilan data tentang banyaknya pengeluaran makan dan minum per hari , kelas kami diibaratkan sebuah populasi dan kelompok kami sebagai sampelnya. Sampel yang kami ambil adalah sampel representative karena sampel tersebut diambil secara acak dan random artinya sampel tersebut mewakili semua kemungkinan yang terdapat dalam populasi. Dan sampel tersebut memiliki peluang yang sama untuk munculnya anggota sampel.

Survey dilakukan selama 4 hari terhitung dari hari Kamis – Minggu.

Berikut hasil survey terhadap semua anggota kelompok 2 :

Analisis :

Dari data yang kami kumpulkan, terdapat data pengeluran yang menunjukkna data fluktuatif. Dimana data pengeluaran masing-masing anak di setiap harinya mengalami perbedaan baik itu pengeluaran meningkat ataupun pengeluaran menurun. Kenaikan dan penurunan tiap harinya tidak menentu, karena dipengaruhi beberapa faktor, misalnya frekuensi makan yang berbeda dan makan di luar lingkungan kampus.

Contoh dari pengeluaran yang mengalami kenaikan signifikan adalah pengeluaran Eliza antara hari ketiga yaitu dari Rp 20.000 ke hari keempat yaitu Rp 69.000. Contoh lain dari pengeluaran yang mengalami penurunan signifikan adalah pengeluaran Taufiq di hari kedua yaitu Rp 80.000 ke hari ketiga yaitu Rp 29.000. Data yang kami dapatkan terdapat sebuah data yang menunjukkan pengeluaran tetap yaitu pengeluaran Amir yaitu pengeluaran hari ketiga dan hari keempat yaitu Rp 13.000. Pengeluaran setiap hari yang cenderung stabil adalah pengeluaran dari Sandy dan Novia, karena pengeluaran setiap hari nya tidak selisih jauh.

Ilustrasi Grafik dari table hasil survey :

Kesimpulan :

Dari hasil survey dapat kita simpulkan bahwa rata-rata pengeluaran mahasiswa untuk konsumsi per hari adalah Rp 33.346. Data yang didapat mewakili populasi yang ada

Sampel dan Populasi

Statistika Industri pada Sistem Informasi (SI)

Berbeda dengan jurusan Teknik Industri (TI), yang mempelajari tentang manufaktur dan langsung berhubungan dengan mesin-mesin,pada jurusan SI sebenarnya juga sama halnya dengan TI hanya saja konteksnya berbeda,jika di TI kita langsung berhubungan dengan mesin-mesin pada jurusan SI kita berhubungan dengan software-software.

Statistik adalah sebuah nilai yang menggabungkan sample

Statistika adalah Uji validitas

Pada jurusan SI aspek brainware adalah hal yang sangat penting,karena segala sesuatunya akan di kendalikan oeh brainware.

Sebagai contoh,dosen kami memberikan sebuah studi kasus pada perusahaan kripik, dimana untuk menjada kualitas produksi diperlukan adanya uji pada setiap produk yang baru saja diproduksi, misalnya dengan penggunaan skala 1 sampai 5 yang menggambarkan tingkat kerenyahan kripik yang diproduksi, skala 5 menggambarkan bahwa kripik yang diproduksi memiliki tingkat kerenyahan yang sangat baik. Tentu saja untuk menguji kripik yang diproduksi pada perusahaan tersebut tidak dilakukan secara manual, tetapi dapat dilakukan uji sampel pada tiap produksi yang dapat mewakili semua kripik tersebut, jadi kripik yang menjadi sampel jadi memiliki sifat representatif atau mewakili semuanya atau dalam kata lain memiliki nilai yang sama meskipun diambil secara acak.

Selain tentang perusahaan kripik, dosen kami memberikan contoh lain, yaitu sebuah sawah yang akan dipanen, dalam menentukan harganya ,dimana cukup menghitung berat masing masing padi yang diambil sebagai sampel,misalnya padi yang dijadikan sampel adalah yang berada di tiap sisi dari sawah tersebut, yang nantinya setelah dilakukan perhitungan terhadap berat masing-masing padi dan jarak tanam yang dilakukan pada sawah tersebut,kita dapat menentukan harga jual dari padi apda sebidang sawah.

Jika digambarkan, sampel seperti pada ilustrasi dibawah ini :

Dari hasil perhitungan pada kedua kasus tersebut, didapatkan beberapa nilai statistiknya seperti nilai mean,modus,dan mediannya, yang nantinya akan diperoleh parameter atau nilai rata-ratanya.

Selain mempelajari hal tersebut, kami diberi penjelasan mengenai struktural maupun fungsional pada sebuah organisasi, dimana pada sebuah organisasi memiliki struktural seperti Kebijakan,Manajemen,dan Operasi dan tentunya masing masing strutural tersebut memiliki fungsional masing masing,diantaranya Logistik,Produksi,dan Sales/Marketing/Pemasaran.

Statistika or Statistics

1. WHAT : The science technology of collecting,organising,summarising,analysing,and interpreting data
2. GOAL : Use imperfect information (our data) to inter facts, make predictions, and make decisions
3. Applications everywhere

  

Statistik or Statistic

1.       A statistic is a number or value in context
2.        It is essential to understand the context

a.       WHICH DATA ?

b.      HOW COLLECTED ?

c.       ON WHOM ?

d.      FOR WHAT ?

Hubungan yang saling berkesinambungan :

Dosen juga menjelaskan tentang capaian kuliah untuk satu semester kedepan, yaitu :

1.       Mengenal statistik dan statistika dalam kehidupan sehari-hari,industri,dan bidang penelitian

2.       Mampu menyusun dan meringkas data dalam bentuk tabel,diagram,dan grafik

3.       Mengenal dan memahami konsep dasar teori sampling dan teknik sampling

4.       Mampu menyelesaikan persoalan distribusi sampling yang menyangkut rataan,proporsi,maupun variansi

5.       Mampu menyelesaikan persoalan estimasi yang menyangkut rataan,proporsi, maupun variansi

semoga tulisan ini dapat memberi sedikit ilmu bagi pembaca dan dapat menjadi bahan pembelajaran dimasa depan bagi penulis